> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.habitify.me/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Dati ## Importare dati in Habitify Iniziare a usare una nuova app è entusiasmante, ma sappiamo che non vuoi perdere la preziosa cronologia di monitoraggio proveniente da altre app o da fogli di calcolo. Questa sezione illustra alcuni metodi per importare in Habitify i dati passati e ottenere un quadro completo del tuo percorso. ### **Importare dati dai servizi per la salute** Se i dati passati riguardano l'attività fisica e sono archiviati in Apple Health, Health Connect, Fitbit o Strava, questo è il modo più semplice e automatico per importare la cronologia. **Come funziona:** quando colleghi per la prima volta uno di questi servizi a un'abitudine in Habitify, l'app esegue automaticamente una **sincronizzazione storica**. Esamina i dati passati e importa le attività precedenti nel registro dell'abitudine. * **Apple Health o Health Connect:** sincronizza passi, allenamenti, sonno, minuti di consapevolezza e altro ancora direttamente dai tuoi iPhone o telefoni Android. * **Fitbit:** registra automaticamente i passi giornalieri, il sonno, le calorie bruciate e altre statistiche del dispositivo Fitbit. * **Strava:** sincronizza corse, uscite in bicicletta, passeggiate e altri allenamenti direttamente con le abitudini subito dopo che li hai completati. ### Importare dati dall'app Productive Questa funzionalità richiede innanzitutto di esportare i dati dall'app Productive. In genere Productive esporta i dati come file `.sqlite`. Per avviare l'importazione in Habitify devi avere questo file a disposizione. Nell'app Habitify, vai a **Impostazioni → Importa/esporta → Importa da Productive**. Quindi scegli il file `.sqlite` esportato e segui le indicazioni sullo schermo per completare il processo di importazione. L'importazione trasferisce principalmente le informazioni fondamentali sulle abitudini: * **Abitudini:** l'elenco delle abitudini. * **Registri delle abitudini:** i check-in, i giorni saltati e gli insuccessi storici di tali abitudini. * **Momento della giornata:** le impostazioni Mattina, Pomeriggio o Sera. * **Descrizioni delle abitudini:** tutte le note o le descrizioni che hai aggiunto alle abitudini. * **Condizione di fine:** se in Productive era stata impostata una data di fine per un'abitudine, verrà importata, **a meno che** tale data non sia oggi o nel passato. Habitify richiede che le date di fine siano almeno 7 giorni nel futuro. > [!NOTE] > > **Note importanti:** > > * Le **Sfide** e i **Programmi** di Productive **non** vengono importati in Habitify. Vengono trasferite soltanto le singole abitudini. > * Le abitudini contrassegnate come **in pausa o interrotte** in Productive vengono importate in Habitify, ma sono inserite automaticamente nello stato **Archiviate**. Se necessario, puoi rimuoverle dall'archivio in un secondo momento. Il processo di importazione converte automaticamente le programmazioni e gli obiettivi di Productive nel formato di Habitify. Ecco come funziona: * **Ogni giorno / Giorni della settimana specifici / Date del mese specifiche:** le abitudini impostate in Productive per ripetersi ogni giorno, in giorni specifici della settimana o in date specifiche del mese vengono importate in Habitify come **Obiettivi giornalieri**, mantenendo la stessa programmazione. * **Più obiettivi al giorno:** se l'abitudine di Productive aveva più obiettivi nell'arco della stessa giornata, ad esempio «2 volte al mattino + 2 volte alla sera», Habitify li **somma** in un unico obiettivo giornaliero, ad esempio «4 volte al giorno». * **Frequenza settimanale, ad esempio «3 volte alla settimana»:** se l'abitudine di Productive era impostata su una frequenza settimanale, ad esempio «3 volte alla settimana», e aveva un obiettivo giornaliero, ad esempio «20 minuti ogni volta», Habitify converte questi valori in un unico **Obiettivo settimanale**, moltiplicando la frequenza per l'obiettivo giornaliero.\ *Esempio:* Productive: «3 volte alla settimana, 20 minuti al giorno» → Habitify: **«60 minuti alla settimana»**. * **Caso speciale: ogni due settimane:** se in Productive avevi impostato un'abitudine affinché si ripetesse, ad esempio, «1 volta ogni 2 settimane», questo intervallo specifico non è supportato direttamente per l'importazione. Come soluzione alternativa, viene convertito in un **Obiettivo giornaliero** in Habitify. Dopo l'importazione potrebbe essere necessario modificare manualmente la programmazione dell'abitudine. ### Importare dati dall'app Streaks Questa funzionalità richiede innanzitutto di esportare i dati dall'app Streaks. In genere Streaks esporta questi dati come file speciale con estensione `.streaks`. Per avviare l'importazione in Habitify devi avere questo file a disposizione. Nell'app Habitify, vai a **Impostazioni → Importa/esporta → Importa da Streaks**. Quindi scegli il file `.streaks` esportato e segui le indicazioni sullo schermo per completare il processo di importazione. Il processo di importazione è progettato per trasferire gli elementi fondamentali del monitoraggio delle abitudini: * **Nome dell'abitudine:** il nome dell'abitudine rimane invariato. * **Programmazione come ripetizione:** viene convertita la frequenza con cui svolgi l'abitudine, giornaliera, settimanale o mensile. * **Frequenza come obiettivo:** se l'abitudine era impostata su «X volte al giorno/alla settimana/al mese», l'obiettivo viene mantenuto. * **Promemoria come promemoria:** vengono trasferiti gli orari personalizzati dei promemoria; consulta i dettagli di seguito. * **Note come note dell'abitudine:** tutte le note che hai aggiunto alle abitudini vengono copiate. * **Prima data con registrazioni come data di inizio:** Habitify usa come «Data di inizio» la data della registrazione meno recente presente in Streaks. * **Cronologia delle registrazioni:** vengono importati i completamenti, gli insuccessi e i giorni saltati del passato. * **Cattive abitudini:** vengono importate anche le abitudini che cercavi di abbandonare o limitare; consulta i dettagli di seguito. Poiché Habitify e Streaks funzionano in modo leggermente diverso, alcuni dati vengono convertiti durante l'importazione. Di seguito trovi gli aspetti più importanti da conoscere. **1/ Promemoria** Se hai impostato orari specifici per i promemoria in Streaks, tali orari esatti vengono sincronizzati con Habitify. Streaks offre inoltre una funzionalità «Promemoria automatico» che Habitify non possiede. Questi promemoria **non** vengono importati. **2/ Cronologia delle registrazioni** * **Per le abitudini giornaliere:** la conversione è diretta. * `Complete` in Streaks → `Complete` in Habitify * `Failed` in Streaks → `Failed` in Habitify * Se una giornata risultava ***senza registrazioni*** in Streaks, viene contrassegnata come `Skipped` in Habitify, preservando la serie. * **Per le abitudini settimanali:** Habitify consente di iniziare la settimana soltanto di domenica o lunedì, mentre Streaks permette di iniziarla in qualsiasi giorno. Per questo motivo, i dati delle registrazioni settimanali provenienti da Streaks vengono assegnati al **lunedì** della settimana corrispondente in Habitify.\ *Esempio:* se in Streaks la settimana andava da mercoledì a martedì, lo stato di completamento dell'intera settimana viene mostrato il lunedì di quella settimana in Habitify. * **Per le abitudini mensili:** analogamente alle abitudini settimanali, lo stato di completamento di un intero mese in Streaks viene assegnato al **1° giorno del mese** in Habitify. **3/ Obiettivo delle cattive abitudini** * **Abbandonare un'abitudine:** se l'obiettivo in Streaks era «Nessuna \[Nome abitudine]», viene importato in Habitify come **«Abbandona l’abitudine»**, monitorando i giorni in cui sei riuscito a evitarla. * **Limitare un'abitudine:** se l'obiettivo in Streaks era limitare una cattiva abitudine a «X volte al giorno/alla settimana/al mese», viene importato in Habitify come **«Limita abitudine»** con lo stesso obiettivo di frequenza. ### **Importare dati da un foglio di calcolo** Se i dati di monitoraggio precedenti si trovano in un foglio di calcolo, magari esportato da un'altra app o gestito manualmente, puoi usare un servizio chiamato **Zapier** per importarli. Questo metodo è più avanzato, ma è ideale per inserire retroattivamente una cronologia completa per qualsiasi abitudine. Il metodo usa un'automazione, uno «Zap», che rileva le nuove righe in un foglio Google e crea una voce di registro corrispondente in Habitify. Per importare i vecchi dati, devi copiarli e incollarli nel foglio Google in modo da attivare il processo. Segui questi passaggi: **1. Prepara il foglio di calcolo dei dati** Innanzitutto, devi formattare i vecchi dati in base al [nostro modello di Fogli Google](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LN3wqWGwHToYL0pWqYPCGztiY9Rxi9KA_xLo1poQdU8/edit?usp=sharing). Ogni foglio registra i progressi di una sola abitudine. Devi quindi organizzare la cronologia in modo che ogni riga rappresenti un completamento, includendo la data e l'ora specifiche ed eventuali valori numerici. **2. Configura l'abitudine in Habitify** Crea in Habitify l'abitudine corrispondente nella quale vuoi importare i dati. **3. Usa il nostro modello Zapier per una configurazione semplice** Crea in Habitify l'abitudine corrispondente nella quale vuoi importare i dati. **4. Esegui lo Zap per importare i dati** Quando lo Zap è attivo, puoi copiare e incollare nel foglio Google tutti i dati storici. Zapier leggerà ogni riga e la importerà in Habitify come registrazione associata a una data, inserendo così correttamente i progressi pregressi. Puoi implementare la stessa integrazione tramite Zapier con altri servizi di tabelle di dati, come Airtable, Online Microsoft Excel, Zoho Sheet e così via. ## Esportare dati da Habitify Offriamo due formati di esportazione principali, ciascuno pensato per un'esigenza diversa: un semplice **file CSV** per l'analisi di base delle registrazioni e un **file di backup completo (.sqlite)** per ottenere un'istantanea completa dell'account. #### Guida dettagliata 1. Vai alla scheda **Impostazioni** nell'app Habitify. 2. Individua e tocca **Importa/esporta**. 3. Scegli il formato di esportazione desiderato: **Esporta come .csv** o **Esporta come backup**. 4. Segui le indicazioni sullo schermo del dispositivo per salvare o condividere il file, ad esempio tramite e-mail o archiviazione cloud. #### **Confronto tra i formati dei file di esportazione** | Formato | .csv | Backup | | - | - | - | | Ideale per | Analizzare la cronologia di base dei completamenti delle abitudini con software per fogli di calcolo come Fogli Google, Microsoft Excel o Apple Numbers. | Creare un backup completo dell'intera configurazione e cronologia di Habitify. Questo file potrà potenzialmente essere usato per ripristinare i dati in futuro o per svolgere analisi tecniche avanzate con strumenti per database. | | Estensione del file | `.csv` | `.sqlite` | | Contenuto | Questa esportazione fornisce un registro semplice dei check-in delle abitudini, con le colonne seguenti per ogni voce: | Questa esportazione contiene un'istantanea completa di **tutto** ciò che è presente nell'account, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo: | ## Gestire i dati in Habitify ### Reimpostare i dati delle abitudini > [!WARNING] > > Prima di reimpostare i dati, tieni presente che: > > * Questa azione **eliminerà definitivamente tutti i dati storici** di ogni abitudine presente nell'account. > * Sono inclusi tutti i check-in, i giorni saltati, gli insuccessi, tutte le serie correnti, le note e qualsiasi progresso delle abitudini archiviate. > * **Il processo non può essere annullato.** Dopo l'eliminazione, i dati andranno persi per sempre e il nostro team di assistenza non potrà recuperarli. > * L'elenco delle abitudini *attuali* rimarrà, ma i relativi progressi e le serie verranno reimpostati a zero. > [tab]  iOS > > 1. Apri **Habitify** e vai a **Impostazioni**. > 2. Tocca il tuo profilo. > 3. Vai alla sezione **Privacy e dati** e tocca **Reimposta i dati dell’abitudine**. > 4. Per confermare, tocca **Reimposta i dati dell’abitudine**. > [tab] 🤖 Android > > 1. Apri **Habitify** e vai a **Impostazioni**. > 2. Tocca il tuo nome. > 3. Scorri verso il basso fino a **Caution zone**. > 4. Individua l'opzione **Ripristino dati di abitudine** e tocca il pulsante **Elimina** accanto a essa. > 5. Per confermare, tocca **OK**. > [tab] 🖥️ Website & Desktop > > 1. Apri l'app Habitify. > 2. Fai clic sulla foto del profilo e scegli **Profilo**. > 3. In **Zona di attenzione**, individua e fai clic sul pulsante **Reimposta i dati dell'abitudine**. > 4. Per confermare, fai clic su **Reimposta i dati dell'abitudine**. ### Eliminare tutti i dati > [!WARNING] > > Leggi con molta attenzione quanto segue prima di procedere. > > * Questa azione eliminerà definitivamente **TUTTE LE ABITUDINI** dall'elenco. > * Eliminerà inoltre definitivamente **TUTTI i dati storici**, inclusi ogni check-in, giorno saltato, insuccesso, nota e serie. > * **IL PROCESSO NON PUÒ ESSERE ANNULLATO.** Dopo la conferma, tutte le informazioni andranno perse per sempre e non potranno essere recuperate né da te né dal nostro team di assistenza. > * Al termine avrai un **account completamente vuoto**. > [tab]  iOS > > 1. Apri **Habitify** e vai a **Impostazioni**. > 2. Tocca il tuo profilo. > 3. Vai alla sezione **Privacy e dati** e tocca **Elimina tutti i dati**. > 4. Per confermare, tocca **Elimina tutti i dati**. > [tab] 🤖 Android > > 1. Apri **Habitify** e vai a **Impostazioni**. > 2. Tocca il tuo nome. > 3. Scorri verso il basso fino a **Caution zone**. > 4. Individua l'opzione **Elimina tutti i dati** e tocca il pulsante **Elimina** accanto a essa. > 5. Per confermare, tocca **OK**. > [tab] 🖥️ Website & Desktop > > 1. Apri l'app Habitify. > 2. Fai clic sulla foto del profilo e scegli **Profilo**. > 3. In **Zona di attenzione**, individua e fai clic sul pulsante **Elimina dati**. > 4. Per confermare, fai clic su **Elimina tutti i dati**. ## Domande frequenti > [accordion] **Perché il file CSV esportato si apre con tutti i dati in un'unica colonna?** > > Questo accade quando Excel non riconosce il separatore usato nel file CSV. L'esportazione di Habitify usa il punto e virgola (`;`) per separare i campi, mentre le impostazioni di Excel potrebbero prevedere un separatore diverso. > > **Come posso visualizzare i dati in colonne separate?** > > 1. Apri il file CSV in Excel e seleziona la **colonna A**. > 2. Vai a **Dati → Testo in colonne**. > 3. Scegli **Delimitato**, quindi fai clic su **Avanti**. > 4. Seleziona **Punto e virgola** e deseleziona gli altri separatori. > 5. Fai clic su **Fine**. > > I dati verranno visualizzati in colonne separate: **Habit, Date, Total Log, Unit, Status e Habit ID**. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.